O Conceito Central - Cérebros e Mãos
Nos nossos laboratórios anteriores, vimos o quão poderosos são os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), mas também identificamos uma grande fragilidade: eles estão presos numa caixa. Eles só sabem o que foram treinados para saber e não conseguem interagir com o mundo real.
Agentes de IA resolver este problema combinando dois componentes distintos:
- O Cérebro: O modelo de linguagem (como o Qwen3-4B), que entende a linguagem humana, lida com a lógica e mantém o contexto da conversa.
- As Mãos: Código Python e ferramentas externas (APIs) que podem interagir ativamente com o mundo real — como verificar o tempo, navegar na internet ou executar cálculos.
Ensinar ao Cérebro a Usar as Mãos
Um LLM não consegue naturalmente "clicar" em botões ou "executar" Python. Hoje, nosso objetivo é ensinar o Cérebro a reconhecer quando precisa de ajuda e a formatar sua saída para que nosso programa Python possa executar a ferramenta para ele.
